Cette page est dédiée à mes étudiants, collègues enseignants et collaborateurs dans le milieu du sport et de l’événementiel.

Formé à l’économétrie (mesurer, tester et prévoir les relations économiques à partir de données réelles) à la fin des années 90 début 2000, puis aux Sciences de Gestion (Stratégie – Marketing), avec utilisation scientifique de l’analyse de données textuelles (lexicométrie), l’Intelligence Artificielle (IA) est un sujet qui a toujours été présent dans mon apprentissage.

Les technologies liées à l’IA sont naturellement évolutives et accélérées via les laboratoires de recherche et l’intensité concurrencielle des ecosystèmes d’affaires adossés.

L’IA est un outil ou un support accélérant du quotidien et des activités professionnelles, notamment en gestion, qui necessite l’intelligence humaine : « savoir (se) poser les bonnes questions« .

Je demande ainsi à mes étudiants d’expliquer comment ils utilisent l’IA dans leur travaux, examens ou délivrables en précisant notamment leurs « prompts » et la validité des résultats exploitables.

Le métier d’un enseignant est d’apprendre à ses étudiants à apprendre par eux-mêmes (utilité des mémoires et des thèses). Les théories en Sciences de Gestions permettent de mieux appréhender et comprendre les réalités économiques, financières, organisationnelles et managériales.

La cohabitation avec l’IA est essentielle dans le parcours et l’expérience d’apprentissage tant que l’étudiant continue à douter, à se questionner et donc à rechercher des solutions via son esprit critique tout à sachant expliquer et argumenter.

Métaphore culinaire de l’IA générative

À court et moyen terme, l’IA générative peut être comparée à l’usage du Thermomix en cuisine.
Une large majorité d’utilisateurs saura exploiter l’outil, ce qui conduira à la production de contenus techniquement corrects mais largement standardisés, à l’image de plats réussis sur le plan technique, mais souvent similaires, car issus des mêmes recettes et des mêmes modes opératoires.

Pourtant, les cuisiniers professionnels conserveront un avantage décisif :
leur capacité créative, leur vision organisationnelle, leur sens du goût, ainsi que leur aptitude à sublimer les ingrédients, adapter une recette au contexte, voire en inventer de nouvelles. Autant de dimensions que le Thermomix, malgré sa puissance technique, ne peut reproduire.

Il en va de même pour l’IA générative appliquée à la gestion.
Elle sera largement accessible, utile et performante pour :

  • produire des contenus descriptifs,
  • structurer et synthétiser l’information,
  • factoriser une masse importante de données,
  • générer rapidement des livrables standards.

En revanche, sa valeur restera conditionnée à la capacité de l’utilisateur à :

  • formuler des prompts pertinents,
  • sélectionner, hiérarchiser et contextualiser les contenus produits,
  • dépasser une approche purement descriptive pour accéder à une analyse stratégique.

Ainsi, l’IA générative ne remplace ni l’intelligence économique , ni la gestion de projet , ni la capacité d’analyse ; elle agit comme un outil d’augmentation de ces compétences.
La différence durable ne se fera donc pas sur l’accès à l’IA, mais sur la capacité humaine à interpréter, arbitrer, créer et décider.

Le manager stratège est un chef cuisinier.
Il sait combiner les ingrédients — ressources, compétences, informations, talents — à partir d’une vision claire et structurante,
et surtout, il est capable de faire exécuter cette vision au sein d’une organisation.

Là où l’outil (recette, Thermomix, IA) applique des procédures,
le manager stratège :

  • choisit les ingrédients pertinents,
  • ajuste les dosages selon le contexte,
  • coordonne le travail en cuisine,
  • et garantit la cohérence entre intention stratégique et exécution opérationnelle.

La performance ne tient donc pas à la recette en elle-même,
mais à la capacité du chef à orchestrer l’ensemble.

 Herbert Simon (Prix Nobel d'Economie 1978) est l'un des père de la réflexion de l'IA :The Sciences of the Artificial, 1969.
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